海口虹膜识别技术

 虹膜识别的方法、较早由美国的眼科医生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学JohnDargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中、较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。工程师利用它设计出识别虹膜的机器结合计算机技术就可以实现虹膜解锁。海口虹膜识别技术

我们为什么要使用虹膜识别？指纹识别是存在一些缺点的，指纹是容易获得的，我们手指接触过的任何物体表面都会留下指纹，以现在的技术条件可以轻易地伪造一个人的指纹。而获得虹膜信息需要去扫描一个人的眼睛，在对方有意识的情况下，这是很难复制的。虹膜是一个外部可见的内部组织，相对于指纹等需要接触采集的生物特征更加卫生、方便。通过非接触(甚至远距离)的采集装置就能获取合格的虹膜图像，这在实际的应用中非常重要，也非常方便。柳州秒级虹膜解锁AI生物虹膜智能锁的应用。

眼球壁中层的扁圆形环状薄膜。位于角膜和晶状体之间，透过角膜可以看到，俗称“黑眼球”。有一个小圆孔，称瞳孔，光线由此进入眼内。虹膜主要由结缔组织构成，内含色素、血管、平滑肌。虹膜的颜色因含色素的多少和分布的不同而异，一般有黑色、蓝色、灰色和棕色等几种。虹膜内有环绕瞳孔排列的平滑肌，叫缩瞳肌(瞳孔括约肌)，以及自瞳孔周围呈放射状排列的平滑肌，叫散瞳肌(瞳孔开大肌)。前者受副交感神经支配，后者受交感神经支配。强光照射眼睛时，瞳孔括约肌收缩，限制光亮进入;光线微弱时，瞳孔开大肌放大瞳孔，增加光线进入。正常瞳孔的大小还与年龄、屈光状态等许多因素有关。1岁以内的乳儿瞳孔较小，以后逐渐增大，青春期以后又逐渐变小。近视眼的瞳孔大于远视眼。人在疼痛、惊恐时，瞳孔散大，而在睡眠时，瞳孔缩小。

虹膜识别技术进入智能锁时代之后，密码锁、指纹锁、人脸锁和虹膜锁便是主要的锁种。其中密码锁的应用是较为广的，不少公寓楼、写字楼在建成之后就直接使用的密码锁。指纹锁则配合着打卡考勤广为大中小企业所使用。从锁的变迁不难看出，较传统的手工锁安全性比较低，放到现在基本无法使用。随着时代发展，虽然机械锁的时代较长，但弊端也是显而易见的，钥匙忘带、丢失导致无法开锁，锁笨重、不方便携带、拿东西多的时候不方便开锁等问题都一直为人们所诟病。在进入智能锁时代之后，虽然解决了机械锁的很多问题，但指纹锁在应用中发现指纹易伪造、识别时受个体影响较大，效率成问题。人脸锁因人脸信息易获取、识别时受光照因素影响大等问题也一直对使用造成影响。虹膜位于眼睛的巩膜和瞳孔之间，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，包含了极为丰富的纹理信息。

在典型的虹膜扫描中，在近红外光线照射下摄像机可拍摄测试者眼睛的图像，软件识别他们眼球虹膜的属性，然后解析成1024个样本区域，以这种方法微妙地发现可以反射光线的眼睛基质层(stroma)结构。这一独特信息可用于产生二进制数代码。科研人员在这种较新虹膜系统中增加了一层复杂性，对于每个样本区域，他们的软件系统可识别眼睛基质层中的线和点特征，并保存这些信息。同时记录了每个样本区域的亮度变化性。生物活性: 虹膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小随光线强弱变化；视物时有不自觉的调节过程；有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放；在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时，虹膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替的虹膜图像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性。虹膜识别绝不是空口噱头，虹膜识别技术已然深入到各行业，为行业的身份认证需求和高安全保障助一臂之力。中山虹膜解锁

虹膜智能锁无惧小黑盒。海口虹膜识别技术

在包括指纹、人脸在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用较为方便和精确的一种。基于虹膜识别技术的智能锁具有稳定、准确、安全、卫生等诸多优点。虹膜的唯1性和不可复制性决定了虹膜锁是目前所有锁具中较为安全的锁种。技术优势独特的眼球自动追踪技术，自动感知用户身高，以适应不同的使用人群；镜头自动对焦，自动识别捕捉用户眼球，使用方便快捷，极大简化对用户的操作要求；识别距离高达30-60cm，识别距离远、范围广。相应传统虹膜产品的识别距离只有25-35cm；非接触识别，无需任何身体接触，避免病菌传播，清洁卫生。海口虹膜识别技术

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